روز سوم OTC 2025 با یک پانل سخنران اصلی در مورد چالش های مداوم تحول دیجیتال در بخش آف شور آغاز شد.برای استفاده واقعی از صرفه جویی در زمان و هزینه ای که نوآوری دیجیتال ارائه می دهد، چند مسئله کلیدی باید بر اساس پانل ها مورد توجه قرار گیرد: درک اهمیت داده ها در چندین صنعت عمودی، اطمینان از دسترسی و کاربرد داده ها،و ادغام فن آوری های موجود مانند دوقلوهای دیجیتال، هوش مصنوعی و برنامه های خودکار و بدون سرنشین.
در تکنولوژی های دیجیتال مختلف، یک سنگ بنای حیاتی برای ارائه یک پایه دیجیتال مناسب باید مورد توجه قرار گیرد: داده های با کیفیت و دسترسی به آنها.جیم کلانچ، Bain & Co. اشاره کرد، "ما یک صنعت هستیم که به صورت افقی پول در می آوریم، اما... عملیات ما عمودی، در سیلو ها تنظیم شده است.✓ این انباشت داده ها به سرعت یک مشکل را به وجود می آورد وقتی که اپراتورها به دنبال استفاده از پیشرفت های تکنولوژیکی موجود هستند️هیچ کس دوست ندارد در مورد داده ها صحبت کند، ️ کلونچ اشاره کرد، ️...اما داده ها در قلب [تغییر دیجیتال و هوش مصنوعی] قرار دارند. ️
با این حال، استفاده از داده های موجود به حداکثر پتانسیل آن یک چالش پیچیده است، با مدیریت داده ها هنوز هم به آرامی حرکت می کند، بر اساس Claunch.بخشی از نبرد تغییر نگرش نسبت به زیرساخت های اطراف برای فن آوری های دیجیتال است، همانطور که مدیرعامل ارشد اشاره کردویوک چیدامبراماو خاطرنشان کرد: "ما در ارتباط با سازمان های فناوری اطلاعات در شرکت های خود برای پشتیبانی از جریان های کاری در حال تکامل بسیار دشوار بوده ایم".تاکید بر نیاز به تغییر از دانش عمیق برای یک دانش عمودی واحد به دانش افقی قابل استفاده گسترده، در مورد پشتیبانی از فناوری های در حال تغییر سریع و جریان های کاری مرتبط با آن.
یکی دیگر از اجزای مهم استفاده از داده ها شامل بهره وری بیشتر داده ها و بهره وری در بخش سخت افزار مورد استفاده برای پردازش آن است.هزینه [برای قطعات و سخت افزار] بیش از حد بالا است"ما در اوایل عصر هوش مصنوعی هستیم"چیدامبرام گفت،تاکید بر این که در حال حاضر باید تمرکز بر کارایی بیشتر و مصرف انرژی کمتر محاسبات فعلی باشدعلاوه بر کاهش هزینه ها در جایی که ممکن است، یک حوزه کلیدی دیگر به حداکثر رساندن ارزش از هوش مصنوعی و دیگر پیشرفت های دیجیتال است.در حالی که مفهوم دوقلوی دیجیتال برای مدتی وجود داشته است، "توی دوقلوی دیجیتال امروز عمدتاً تشخیصی است" طبق گفته کلانچ.به عنوان یکپارچه سازی بهتر و پیشرفت اجازه می دهد برای داده های زمان واقعی بیشتر و برنامه های نگهداری پیش بینی.
یکی دیگر از اجزای کلیدی استفاده از فناوری هوش مصنوعی به طور خاص شامل چیزی است که کلونچ آن را "AI عامل" نامید.اگر با چندین عامل دیگر جفت شود، می تواند محدودیت های یک LLM منحصر به فرد را غلبه کند. به عنوان یک مثال، کلونچ اشاره کرد که با پیاده سازی هوش مصنوعی عامل،ممکن است نگهداری پیش بینی شده ای که عوامل متعددی را در نظر بگیرد، اجرا شود.از فرسایش پیش بینی شده قطعات تا برنامه های نگهداری،به شرایط آب و هوایی آینده که ممکن است عمر کاری یک قطعه یا مکان و زمان سفر برای تعمیر یا جایگزینی مواد را تشدید کندعلاوه بر این، چیدامبرام افزود که استفاده از عوامل کشکادی برای تکمیل یک سری از وظایف خاص اما دشوار می تواند کاربرد هوش مصنوعی عامل را بیشتر گسترش دهد.
با توانایی هایی که هوش مصنوعی و فناوری های دیجیتال به عنوان یک کل برای کاهش انتشارات و افزایش تولید در بخش انرژی دریایی دارند، ما در حال حاضر عقب مانده ایم..."کلانچ" گفتحالا طبق گفته های کلانچ، این به صنعت خارج از کشور بستگی دارد که به آن نفوذ کنند.